尼尔·弗拉姆 尼尔·弗拉姆

只许州官放火,不许百姓点灯?

今天早些时候,我写了一篇帖子,询问有关 Nextdoor工作场所策略的问题。

据我观察,高管团队似乎在各地办公,而工程师则需要向位于德克萨斯州达拉斯市的新工程中心汇报工作。如果这确实是公司的策略,我真的很想了解其背后的商业逻辑。.

我标记了 Nextdoor领导团队的几位成员。有些人我没能标记上,因为我找不到他们的LinkedIn个人资料。讽刺的是,其中一位正是负责通讯的执行副总裁凯尔西·格雷迪。

之后发生了一件有趣的事。.

Craig Lisowski 查看了我的 LinkedIn 个人资料。

根据他的 LinkedIn 个人资料显示,他是首席技术官 (CTO) 兼产品总裁,所在地为加利福尼亚州旧金山。.

如果工程领域的“思想碰撞”中心设在达拉斯,那通勤时间可就相当长了。.

所以,我再问一遍,恕我冒昧:

高管分散在多个地点办公,而工程师却被要求在集中式办公室工作,这种领导理念背后的逻辑是什么?

或许有合理的商业理由。如果有,我很想了解。这类决策的透明度有助于员工、潜在候选人、股东和客户更好地了解公司的发展方向。.

谁能给我解释一下?.

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人工智能不会取代经济学

OpenAI 近期重点介绍了 Nextdoor 如何利用 Codex 加速软件开发,并举例说明,过去需要三个工程团队才能完成的功能,现在只需一名工程师即可端到端地构建。这令人印象深刻地展示了人工智能辅助开发所能取得的成就。.

阅读案例研究:
https://openai.com/index/nextdoor/

但这也引出了一个更大的经济问题。.

如果人工智能能够让一名工程师完成以前需要多名专家才能完成的工作,那么劳动力需求会发生什么变化?

市场受供求关系驱动。新冠疫情期间,几乎所有行业的短缺都推高了价格。反之亦然:如果人工智能在提高生产力的同时扩大了工程人才的有效供应,那么随着时间的推移,薪酬压力似乎不可避免。.

我很难理解Nextdoor领导层传递的信息。.

尼拉夫·托利亚毕业于斯坦福大学,获得英语文学学士学位,斯坦福大学是世界顶尖学府之一。他沟通能力很强,但公司整体信息传递起来却显得杂乱无章——一会儿像个社区平台,一会儿又像个人工智能公司,一会儿又像个广告网络,一会儿又像个社交媒体实验。让工程主管科里·多尔芬来传达这些信息,或许也让高管们不必讨论人工智能在劳动力市场方面可能带来的更广泛的影响。.

以下是我不太受欢迎的观点。.

如果人工智能真的能让一名工程师完成几名工程师的工作,那么基本的经济学原理表明,IT行业的薪资最终应该会趋于正常下降。如果人工智能永久性地改变了供需关系,那么维持在供不应求时期制定的薪酬水平就缺乏经济合理性。生产力的提升不仅仅改变了工作方式,也改变了劳动力在市场上的价值。.

这或许不是一种流行的观点,但市场从来都不是受流行趋势驱动的。.

我也是人工智能的拥护者。我使用 ChatGPT 来整理思路、提升写作水平并提高工作效率。如果使用得当,人工智能绝对是一个强大的工具。.

但如果Nextdoor的管理层真的像这些公告所暗示的那样,对人工智能、其产品及其未来充满信心,那么或许是时候加大力度支持这种信念了。Nirav Tolia是该公司最大的股东。如果未来真如宣传的那样光明,为什么不将公司私有化,并加大对这一愿景的投资呢?

或许真正的瓶颈已经不再是工程技术了。.

或许是战略和领导层的清晰度问题。.

我很想听听其他人的看法。.

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