第102天：透明度不应该这么难。

第102天。.

今天早些时候，我在 NielFlamm.com/blog ，我认为这篇文章与我整个 Nextdoor 之旅直接相关：

我自己的数据。.

不仅仅是奉承的话。.

我最新的30天网站指标显示， 访问量约为2500次，独立访客约为2500人，页面浏览量约为2700次。访问量环比增长537%，独立访客环比增长554%，页面浏览量环比增长320%。

听起来棒极了。.

然后还有 97.31% 的跳出率。

这可不是我会拿来奖杯炫耀的东西。😂

我也把这个数字展示了出来。.

中国？看来我在中国很受欢迎。.

地理环境更让我感到惊讶。.

我的分析数据中显示的流量如下：

中国：2025次访问——占比80.1%；
美国：312次访问——占比12.3%
；巴西：27次访问——占比1.07%；
越南：21次访问——占比0.83%；
印度：12次访问——占比0.47%

我完全理解为什么中国占流量的 80% 吗？

没有。.

部分流量是否可能是自动化的、以奇怪的方式路由的，或者以其他方式，并不代表 2025 位身处中国、热切期盼我的下一篇博客文章的读者？

绝对地。.

这就是关键所在。.

我并不了解数字背后发生的一切。.

所以我会向他们展示，提出问题，并征求读者的反馈意见。.

,

为什么这么难？

这让我想起了邻里社交平台Nextdoor。.

我询问了 WAU（每周活跃用户数）。

我已经要求提供详细的 Insights 报告，Nextdoor 自己也曾表示读者可以索取这些报告。.

我询问了有关方法论、参与度、沟通和其他指标的问题。.

102天过去了，我收到了什么？

提供的链接指向的信息早已公开，但从我的角度来看，这些回复并没有回答根本问题。.

这不是我所说的透明度。.

透明度并非：

“这是我们想让你看到的数字。”

它还是：

“这是数据。这是我们已知的信息。这是我们未知的信息。这是我们的计算方法。欢迎提问。”

我并非无所不知

对我来说，写这句话很容易。.

我不知道为什么我的流量突然激增。.

我不太清楚为什么中国在这个领域占据主导地位。.

我不知道有多少访客会逐字阅读，又有多少访客是偶然进入网站后就离开了。.

我当然不知道我的读者和观众脑子里在想什么。.

所以我问。.

你在读什么书？

哪里出了问题？

你为什么离开？

我应该做出哪些改变？

什么会让你再次回来？

这是很有用的反馈。.

如果运营NielFlamm.com的人能够公布漂亮的数字和糟糕的数字，提出相关问题并承认自己不知道的事情，那么我认为，期望一个上市的社区平台在股东询问其指标和研究方面的问题时认真对待，也并非不合理。

我并不是要求 Nextdoor 知道所有事情。.

我要求它解释它究竟知道些什么。.

第102天。.

👉 查看相关指标并关注后续案例研究：

NielFlamm.com/blog

数据共享时，方法至关重要

Nextdoor 最近发表了一篇题为《

“邻里对2026年的期望：决议、消费转变和社区联系”

数据来源包括 Nextdoor 内部调查，但公开资料似乎并未披露关键的研究细节，例如：

• 样本量
• 误差范围
• 回复率
• 抽样方法
• 人口统计构成
• 加权方法
• 具体的调查问卷
• 完整的调查结果
• 独立审查或验证

作为一名多年从事评估、报告、培训指标和利益相关者分析工作的人，我首先会问的问题之一是：

“数据是如何收集的？”

Nextdoor 上难道没有人看到 John King 在选举之夜操作 CNN 大屏幕吗？

他不会简单地指着某个州就宣布结果，而是深入分析各个县、人口统计数据、投票率、投票历史、得票差距和方法论。观众可以看到结论是如何得出的。.

这才能建立信誉。.

如果没有方法论，我们就只能得出结论，而无法评估其背后研究的质量。.

我并不是说这些调查结果不准确。.

透明能够建立信任。.

如果研究结果可靠，为什么不公布完整的研究方法、调查工具、受访者人口统计信息和相关数据呢？这样做可以让广告商、投资者、记者、研究人员和用户独立评估研究结果并了解其局限性。.

当其他人能够了解结论是如何得出的时候，数据才最有价值。.

公司在公开报告中引用内部调查研究时，应该提供多高的透明度？

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