每年独立日前后，邻里之间都会热烈讨论烟花和宠物的问题。.
我明白为什么。这是一个容易引发强烈意见的话题。.
吸引我注意的不是话题本身，而是随后的评论。.
一位评论者称另一位邻居为“凯伦”。顺便说一句，我认识一位很棒的凯伦， 凯伦·罗梅罗 ，我会毫不犹豫地推荐她担任质量保证领导职位。
另一人提到了查尔斯·达尔文，暗示物种的消失是因为糟糕的选择——这番话显然是针对另一个人的。.
然而，这些评论仍然可见。.
这让我不禁要问，我在整个Nextdoor实验过程中一直在问自己同一个问题：
为什么像这样的评论可以保留，而其他帖子或评论却会被审核或删除？
在我看来，关键在于一致性。.
无论这种不一致是由于判断上的差异、邻里关系还是其他原因造成的，结果都是一样的：用户可能会怀疑这些标准是否得到了公平的应用。.
我的建议没有改变。.
将人工智能与集中式质量保证和独立监督相结合。让人工智能识别出那些带有个人色彩的对话，并由经过培训的审核员在每个社区应用相同的标准。.
如果目标是改善用户体验，那么这似乎比扩大办公空间更划算。.
与此同时，今天是我请求进行 Nextdoor 文章中提到的家庭保险洞察研究的第 16 天。.
我已经给 Nirav Tolia、Jacob Chavis 和客户洞察团队的另一位成员发了电子邮件。.
气氛尴尬吗？
一点。.
但这也引出了一个更广泛的问题。.
如果仅仅是就公开文章中提及的信息提出直接请求就能得到这样的体验，那么当广告商或用户需要帮助解决账单问题、广告系列问题或帐户问题时，他们又该期待什么呢？
客户体验是一次次互动逐步积累起来的。.
我很想听听你的想法。.
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