OpenAI 近期重点介绍了 Nextdoor 如何利用 Codex 加速软件开发，并举例说明，过去需要三个工程团队才能完成的功能，现在只需一名工程师即可端到端地构建。这令人印象深刻地展示了人工智能辅助开发所能取得的成就。.
阅读案例研究：
https://openai.com/index/nextdoor/
但这也引出了一个更大的经济问题。.
如果人工智能能够让一名工程师完成以前需要多名专家才能完成的工作，那么劳动力需求会发生什么变化？
市场受供求关系驱动。新冠疫情期间，几乎所有行业的短缺都推高了价格。反之亦然：如果人工智能在提高生产力的同时扩大了工程人才的有效供应，那么随着时间的推移，薪酬压力似乎不可避免。.
我很难理解Nextdoor领导层传递的信息。.
尼拉夫·托利亚毕业于斯坦福大学，获得英语文学学士学位，斯坦福大学是世界顶尖学府之一。他沟通能力很强，但公司整体信息传递起来却显得杂乱无章——一会儿像个社区平台，一会儿又像个人工智能公司，一会儿又像个广告网络，一会儿又像个社交媒体实验。让工程主管科里·多尔芬来传达这些信息，或许也让高管们不必讨论人工智能在劳动力市场方面可能带来的更广泛的影响。.
以下是我不太受欢迎的观点。.
如果人工智能真的能让一名工程师完成几名工程师的工作，那么基本的经济学原理表明，IT行业的薪资最终应该会趋于正常下降。如果人工智能永久性地改变了供需关系，那么维持在供不应求时期制定的薪酬水平就缺乏经济合理性。生产力的提升不仅仅改变了工作方式，也改变了劳动力在市场上的价值。.
这或许不是一种流行的观点，但市场从来都不是受流行趋势驱动的。.
我也是人工智能的拥护者。我使用 ChatGPT 来整理思路、提升写作水平并提高工作效率。如果使用得当，人工智能绝对是一个强大的工具。.
但如果Nextdoor的管理层真的像这些公告所暗示的那样，对人工智能、其产品及其未来充满信心，那么或许是时候加大力度支持这种信念了。Nirav Tolia是该公司最大的股东。如果未来真如宣传的那样光明，为什么不将公司私有化，并加大对这一愿景的投资呢？
或许真正的瓶颈已经不再是工程技术了。.
或许是战略和领导层的清晰度问题。.
我很想听听其他人的看法。.
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